
ゼロ・スピル設置:ダイレクト・トゥ・チップ液体冷却導入における高精度リフティングが不可欠な理由
AIワークロードの急増に伴い、チップ直結型(DTC)液体冷却は、もはやニッチな選択肢ではなく、データセンターにとって不可欠な技術へと移行しています。しかし、この熱管理技術の進化は、運用上の重大な課題——設置の複雑さ——をもたらしています…
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AIワークロードの急増に伴い、チップ直結型(DTC)液体冷却は、もはやニッチな選択肢ではなく、データセンターにとって不可欠な技術へと移行しています。しかし、この熱管理技術の進化は、運用上の重大な課題——設置の複雑さ——をもたらしています…

グリーンフィールドのAIデータセンターがニュースを賑わせていますが、2026年の現実ははるかに複雑です。ほとんどのAI展開は、既存の空冷式施設へのリトロフィットであり、レガシーなCRACユニットが共存するハイブリッド環境が形成されています…

人工知能(AI)はデータセンターのインフラストラクチャーを再構築しています。GPUを活用したワークロードの密度と電力消費量がさらに増加する中、液体冷却は企業にとって極めて重要な検討事項となっています…

AIワークロードの急激な増加は、世界中のデータセンターインフラストラクチャ要件を再定義しています。

誰もが、液体冷却がデータセンターの風景を再構築していることをご存知でしょう。これはもはや実験的な技術ではなく、AIおよび高密度ワークロードの時代において不可欠な技術となりました。

液体冷却式負荷バンクは、電力密度が増加し、従来の空冷方式がその限界に達しつつある中で、現代のデータセンター電源インフラの性能および信頼性を検証するために不可欠です…

AIモデルの複雑さと規模が増すにつれ、信頼性が高くスケーラブルなテストソリューションに対する需要は、これまでになく高まっています。そこで登場するのが、液体冷却式ロードバンクです。これは、こうした課題に対応するために設計された、多機能かつ強力なツールです…

AIモデルを実行するサーバーが密集したデータセンターを想像してください。各サーバーは膨大な熱を発生させます。従来の空冷方式では、もはや十分な冷却が得られません。そこで登場するのが液体冷却式ロードバンクです。これらは特殊に設計された…

Hyperion Research の2024年ベンチマーク調査によると、新規HPC導入案件の42%が本番稼働目標日を missed しており、熱検証(thermal validation)が最も大きなボトルネックとなっている。AIラックはすでに1キャビネットあたり100 kWに達しており、次世代…